劳动创造幸福，技能成就梦想。近日，经资格初审、专家现场评审、社会公示等环节，2024年普陀工匠名单正式公布。来自长征镇的上海浦河工程设计有限公司王培晓、长征镇社区卫生服务中心刘轶蕾、深智透医疗科技发展（上海）有限责任公司宫恩浩榜上有名。让我们一同走进他们的故事，感受那份执着与匠心。

王培晓:城市建设的贡献者

王培晓，上海浦河工程设计有限公司副总经理、技术委员会副主任，中共党员。

王培晓投身城市基础设施设计与咨询工作近20年，始终秉持精益求精、专注细节、注重质量的工作态度，致力于传承与创新，技术精湛，实践经验丰富。

在职业生涯中，他先后主持承担了一系列重大城市基础设施工程，包括嘉定澄浏南路跨蕰藻浜大桥（大跨独塔空间索面自锚式悬索桥）、上海内河航道整治工程、上海浦东内环线快速化改造工程、海秀快速路一期及二期工程（海南自贸港首条快速路及地震高烈度区进行全线减隔震系统设计的城市高架）、南通东方大道快速化改造工程、沈阳南站交通枢纽、大连渤海大道一期工程等。这些工程不仅提升了城市的交通效率，也为城市的发展注入了新的活力。

在科研方面，他作为主要成员参与了《城市高架快速施工组合梁关键技术研究》项目，多项研究成果达到国际先进水平。同时，他还参与编写了国家标准《铝合金结构技术标准》及地方标准《上海市市政工程养护维修预算定额》、《城市轨道交通结构安全保护技术标准》等多部国家和地方规范标准，为行业标准的制定和完善做出了积极贡献。

在学术方面，他发表了学术论文10余篇，授权专利20余项，先后获得了上海市土木工程科学技术奖二等奖1项、上海交通工程学会科学技术奖三等奖1项、全国和省部级优秀勘察设计奖10余项、省部级BIM应用技术大赛奖项4项等多项荣誉。他的科研及专利成果在同类工程中得到了广泛推广和应用，为提高城市智能建设、保障城市生命线工程安全可靠创造了良好的社会效益，做出了显著的社会贡献。

刘轶蕾:安宁疗护的守护者

刘轶蕾身为首批全科医生，与社区卫生服务共成长，始终坚守在第一线，倾心守护居民全生命周期健康，特别关注生命“最后一公里”安宁疗护学科发展。

在安宁疗护学科发展方面，她积极参与推动安宁疗护服务标准试点项目高分通过国家标准化管理委员会验收，并于2024年率先发布上海市地方标准化技术指导文件，为安宁疗护服务的标准化、规范化发展奠定了坚实基础。

在担任上海市安宁疗护服务管理中心副主任期间，刘轶蕾以安宁疗护标准化试点为抓手，融入人文精神，将标准化的理念、原理、原则、方法融入日常工作中，整合医疗、护理、社工、志愿者等跨学科团队，率先探索多学科联合人文查房模式。针对居家与住院安宁疗护患者的身、心、社、灵等各方面情况进行探讨分析，分享服务感想与困惑，总结标准化服务实施经验，不断提升安宁疗护服务质量，为临终患者生命的最后一公里送去温暖。

同时，她还积极参与科研与学术交流活动，参与的《安宁疗护标准化服务的构建与应用》项目荣获上海市医学科技奖，以主要成员身份参编了《安宁疗护管理服务流程》、《上海市安宁疗护发展蓝皮书（2012-2022）》等专著，并举办“爱心社区 共托安宁”世界安宁疗护日主题活动暨长三角安宁疗护学术会议，分享医疗机构先行先试、敢于探索实践的案例经验，为全市乃至全国安宁疗护的进一步发展提供宝贵借鉴。

宫恩浩:医学影像AI的引航者

宫恩浩博士专注于医学影像人工智能应用，是一位杰出的连续创业者与医学影像人工智能专家。他从事医学影像研究10余年，是斯坦福大学电子工程系硕士和博士、清华大学生物医学工程系学士，论文累计引用超过3000次。

在清华大学求学期间，他以校优秀毕业生、优秀本科毕业论文等荣誉获得学士学位。毕业后，他远赴斯坦福深造，成为全球最早将深度学习引入医学影像重建增强领域的科学家之一，相继获得斯坦福大学授予的电子工程学硕士、博士学位。博士期间，作为学界率先将深度学习应用到医学影像采样方向的研究工作者之一，宫恩浩专注于深度学习在医学成像中的应用，开发了多类医学图像重建以及辅助诊断等方面的算法，推动了医学影像技术的革新。

2017年底，宫恩浩创立深透医疗，引领AI技术与影像产品开发。在他的领导下，深透医疗奠定了在基于AI的医学影像采集及流程优化领域的全球领跑者地位。在AI医学影像领域，深透医疗取得了多个行业首创成果，如在2016年首次实现用AI技术加速MRI和PET成像过程4-10倍，同时保证诊断级别的精确度；利用AI增强MRI影像，减少10倍造影剂使用。

自2017年起，深透医疗布局全球知识产权保护，已拥有超过20项国际专利。通过持续推进AI技术创新，深透医疗建立了覆盖全球的知识产权布局和完善的产品线，已通过数条产品线布局各类临床医学影像检查，包括SupMR™、SupPET™、SupGAD™、SupIR™、SupCT™、SupSPECT™等。这一完善的产品矩阵也让医疗机构及影像中心能够更快、更便捷地在现有医学影像流程中引入各类AI技术，加速深透医疗新开发产品的落地速度。